Statistieken personalisaties
Om het succes van de personalisaties te meten, kan je de statistieken raadplegen. Het is goed om te weten wat deze statistieken precies tonen en hoe ze worden berekend, zodat je ze goed kan interpreteren.
Conversie
De conversie wordt berekend op basis van de Attribution die je hebt ingesteld op je personalisaties. Een voorbeeld hiervan is een Purchase als je recommendations toont, of een EmailOptin als je een nieuwsbrief popup toont.
Elk attribution event wordt geteld als iemand binnen de Attribution window dit event triggered. Oftewel, het hoeft niet zo te zijn dat een Purchase de getoonde producten van de personalisatie bevat. Elk Purchase event binnen de window telt. Purchases worden uiteraard wel ontdubbeld op basis van het order ID.
De beschikbare statistieken
Het kan zijn dat je nu minder statistieken ziet dan hier beschreven. Wanneer je rechtsboven je personalisatieoverzicht op ‘columns’ klikt, kan je deze toevoegen of verwijderen van jouw overzicht.
Â
Â
Basis statistieken
Visitors: Het aantal unieke bezoekers die het PersonalizationView event heeft getriggerd
Views: Het totaal aantal PersonalizationView events
Clicks: Het totaal aantal PersonalizationClick events
Conversions: Het totaal aantal conversies, berekend met het aantal attribution events binnen het attribution window.
Closes: Het totaal aantal PersonalizationClose events
Hierbij is het belangrijk te weten dat de controle groep niet wordt meegerekend in de basis statistieken van de personalisatie.
Afgeleide statistieken
Click-trough rate (CTR): Het aantal kliks ten opzichte van het aantal views. clicks / views * 100
Conversion rate: Het aantal conversies ten opzichte van de bezoekers die de personalisatie hebben gezienconversions / visitors * 100
Conversion value: De totale omzet gegenereerd door de conversie total conversion revenue
Average order value: De gemiddelde omzet per conversieconversion value / conversions
Order value per visitor: De gemiddelde omzet per bezoekerconversion value / visitors
Statistieken met een controle groep
Added conversion value: De toegevoegde orderwaarde van de personalisatie(conversion value variant - variant visitors) * order value per visitor of the control group
Conversion rate uplift: De conversieverhoging ten opzichte van de controle groep(conversion rate variant - conversion rate control group) / conversion rate control group * 100
Average order uplift: De verhoging van de gemiddelde orderwaarde ten opzichte van de controle groep(Avg. order value variant - Avg. order value control group) / Avg. order value control group * 100
Order value per visitor uplift: De verhoging van de order waarde per bezoeker ten opzichte van de controle groep(Order value per visitor variant - Order value per visitor control group) / Order value per visitor control group * 100
Total value uplift: De conversiewaarde van de variant ten opzichte van de conversiewaarde van de hele personalisatie, exclusief de controle groep.added conversion value variant / conversion value complete personalization (excluding control group) * 100
Statistically Significant: De statistische significantie van een variant t.o.v. een controle groep. Spotler Activate bepaalt met een betrouwbaarheidsniveau van 95% of verschillen in resultaten tussen A/B-testvarianten op toeval berusten. Een 'statistisch significant' resultaat geeft aan dat de kans op een toevallige uitkomst minder dan 5% is (p < 0,05). We berekenen deze waarde middels de volgende formules:
Statistic | Description | Formula |
---|---|---|
p1 | Conversion rate in groep A | Â |
p2 | Conversion rate in groep B | Â |
n1 | Visitors in groep A | Â |
n2 | Visitors in groep B | Â |
a1 | Aantal conversies in groep A | a1 = p1 * n1 |
b1 | Aantal conversies in groep B | b1 = p2 * n2 |
Pooled Sample Proportion (p) | Gemiddeld conversiepercentage over beide groepen | p = (a1 + b1) / (n1 + n2) |
Standard Error (SE) | Standaardfout van het verschil tussen de conversiepercentages | SE = √(p * (1-p) * (1/n1 + 1/n2)) |
Test Statistic (t) | T-waarde om de significantie van het verschil te bepalen | t = (p1 - p2) / SE |
Statistical Significance | Criteria voor significantie | |t| > 1.96 |