Statistieken personalisaties

Om het succes van de personalisaties te meten, kan je de statistieken raadplegen. Het is goed om te weten wat deze statistieken precies tonen en hoe ze worden berekend, zodat je ze goed kan interpreteren.

Conversie

De conversie wordt berekend op basis van de Attribution die je hebt ingesteld op je personalisaties. Een voorbeeld hiervan is een Purchase als je recommendations toont, of een EmailOptin als je een nieuwsbrief popup toont.

Elk attribution event wordt geteld als iemand binnen de Attribution window dit event triggered. Oftewel, het hoeft niet zo te zijn dat een Purchase de getoonde producten van de personalisatie bevat. Elk Purchase event binnen de window telt. Purchases worden uiteraard wel ontdubbeld op basis van het order ID.

De beschikbare statistieken

Het kan zijn dat je nu minder statistieken ziet dan hier beschreven. Wanneer je rechtsboven je personalisatieoverzicht op ‘columns’ klikt, kan je deze toevoegen of verwijderen van jouw overzicht.

image-20240905-100918.png

 

 

Basis statistieken

Visitors: Het aantal unieke bezoekers die het PersonalizationView event heeft getriggerd

Views: Het totaal aantal PersonalizationView events

Clicks: Het totaal aantal PersonalizationClick events

Conversions: Het totaal aantal conversies, berekend met het aantal attribution events binnen het attribution window.

Closes: Het totaal aantal PersonalizationClose events

Hierbij is het belangrijk te weten dat de controle groep niet wordt meegerekend in de basis statistieken van de personalisatie.

Afgeleide statistieken

Click-trough rate (CTR): Het aantal kliks ten opzichte van het aantal views.
clicks / views * 100

Conversion rate: Het aantal conversies ten opzichte van de bezoekers die de personalisatie hebben gezien
conversions / visitors * 100

Conversion value: De totale omzet gegenereerd door de conversie
total conversion revenue

Average order value: De gemiddelde omzet per conversie
conversion value / conversions

Order value per visitor: De gemiddelde omzet per bezoeker
conversion value / visitors

Statistieken met een controle groep

Added conversion value: De toegevoegde orderwaarde van de personalisatie
(conversion value variant - variant visitors) * order value per visitor of the control group

Conversion rate uplift: De conversieverhoging ten opzichte van de controle groep
(conversion rate variant - conversion rate control group) / conversion rate control group * 100

Average order uplift: De verhoging van de gemiddelde orderwaarde ten opzichte van de controle groep
(Avg. order value variant - Avg. order value control group) / Avg. order value control group * 100

Order value per visitor uplift: De verhoging van de order waarde per bezoeker ten opzichte van de controle groep
(Order value per visitor variant - Order value per visitor control group) / Order value per visitor control group * 100

Total value uplift: De conversiewaarde van de variant ten opzichte van de conversiewaarde van de hele personalisatie, exclusief de controle groep.
added conversion value variant / conversion value complete personalization (excluding control group) * 100

Statistically Significant: De statistische significantie van een variant t.o.v. een controle groep. Spotler Activate bepaalt met een betrouwbaarheidsniveau van 95% of verschillen in resultaten tussen A/B-testvarianten op toeval berusten. Een 'statistisch significant' resultaat geeft aan dat de kans op een toevallige uitkomst minder dan 5% is (p < 0,05). We berekenen deze waarde middels de volgende formules:

Statistic

Description

Formula

Statistic

Description

Formula

p1

Conversion rate in groep A

 

p2

Conversion rate in groep B

 

n1

Visitors in groep A

 

n2

Visitors in groep B

 

a1

Aantal conversies in groep A

a1 = p1 * n1

b1

Aantal conversies in groep B

b1 = p2 * n2

Pooled Sample Proportion (p)

Gemiddeld conversiepercentage over beide groepen

p = (a1 + b1) / (n1 + n2)

Standard Error (SE)

Standaardfout van het verschil tussen de conversiepercentages

SE = √(p * (1-p) * (1/n1 + 1/n2))

Test Statistic (t)

T-waarde om de significantie van het verschil te bepalen

t = (p1 - p2) / SE

Statistical Significance

Criteria voor significantie

|t| > 1.96

Veel gestelde vragen

Er zijn minstens 100 views nodig voordat statistieken getoond kunnen worden op personalisatie niveau. Als je de varianten openklapt zijn de getallen onder 100 wel te zien.

De omzet wordt berekend op de totaalwaarde van de unieke orders. Niet op basis van het product wat specifiek getoond wordt in de personalisatie

Als de personalisatie eerder wel getoond is en er komt nog een conversie binnen de attribution window, dan wordt dit nog wel meegerekend bij de personalisatie statistieken.

Zolang de order ID’s van beide events gelijk zijn, zal Squeezely deze events ontdubbelen. Alleen unieke orders worden meegerekend in de statistieken

Houd er rekening mee dat verschillende instellingen, grote invloed kunnen hebben op de prestatie van je varianten. Bijvoorbeeld de frequentie instelling. Als 1 variant altijd mag worden getoond, terwijl de ander een cap heeft 1 keer per X dagen, zal dit een significant verschil kunnen hebben, aangezien de conversie gerekend wordt op de interactie met een personalisatie.